大数据分析挖掘工程师应该掌握的技能 数据处理与分析

人工智能

Hadoop运用

Linux操作系统

Python与网络爬虫技术

SPSS/SAS数据分析与挖掘

Tableau数据可视化应用

全日制高效率学习

学员项目实战

学员感言

山东济宁SD1709_JavaTC20王*级

因为Java是一种面向对象的编程语言，刚接触Java的人可能会感觉比较抽象，不过没关系不用着急，上课的时候认真听老师讲解，一些概念知识慢慢去理解，课后多做练习，熟能生巧，哪怕是你的记性再好，课后不去强化练习也没用，只有多练了，当你在做项目时你才能很熟练的写出你想要的代码。

在甲骨文，感觉自己每天都有学不完的东西，感谢甲骨文给我们提供了一个好的平台，也感谢我在甲骨文遇到的所有的可爱可亲的人们，若干年后，我依然会因为此生认识了你们而感到精彩。

河北秦皇岛Java06班闫**

不知不觉已经在这里培训了三个多月了，一开始对这类知识知道的很少，所以学起来难免会有些吃力，中间经历了很多困惑，但也学习到了很多有用的知识。这让我对后台开发这个职位有了新的认识和理解，想要做好就要勤于练习，想要更好的从事这个行业，就要不断的去学习知识，去充实自己。

当初来到这里什么都是很陌生的，但是经过和这里的老师们慢慢的接触，不断地交流开始慢慢适应了环境，让我能以更好地状态去学习。感谢所有老师对我的耐心的指导，感谢毕业辅导老师对我的关心，真心感谢。

课程大纲 大数据分析挖掘课程体系时间安排（周末班） 阶段 课程名称 时间（课时） 【阶段一】数据分析挖掘基础 MySQL应用实战 32 Excel数据处理与分析实战 16 【阶段三】大数据分析挖掘高级 Tableau数据可视化应用实战 40 SPSS数据分析与挖掘【建模】 64 【阶段三】大数据分析挖掘高级 Python与网络爬虫实战 40 Python机器学习 24 合计 216 赠送课程 【阶段四】大数据开发之Java课程 【阶段五】大数据开发之Hadoop课程 【阶段六】大数据开发之Spark课程